In de nieuwste aflevering van Groeivoer Podcast ging onze oprichter Sander van der Kraan in gesprek met Lieke van der Plas over precies dat onderwerp. Conversed.ai werkt al met AI van ver vóórdat de Chat GPT hype in 2022 losbarstte met AI en heeft de afgelopen 8 jaar al meer dan 100 AI oplossingen gebouwd voor Nederlandse en Internationale bedrijven. Sander vertelt over de belangrijkste lessen uit de praktijk, de valkuilen die we steeds weer terugzien, en concrete tips voor organisaties die serieus met AI aan de slag willen.
LLM’s zijn niet slimmer dan mensen
Een van de kernpunten uit het gesprek: veel verwarring rond AI ontstaat omdat mensen denken dat AI al slimmer is dan mensen. Sander vertelt dat een taalmodel in werkelijkheid gewoon het meest waarschijnlijke volgende woord voorspelt. Dat klinkt misschien teleurstellend, maar juist in die nuchtere uitleg zit de sleutel tot succesvolle implementaties. Wie begrijpt wat AI wél en niet kan, kan veel gerichter bepalen waar de technologie écht waarde toevoegt.
95% van de AI-projecten faalt
Het klinkt alarmerend, maar het is anno 2026 de realiteit: het overgrote deel van AI-projecten haalt nooit de eindstreep. Niet omdat de technologie niet werkt, maar door verkeerde verwachtingen en slecht projectmanagement. Sander vertelt hoe bedrijven vaak vanuit de technologie starten in plaats van vanuit een concreet probleem. Ze onderschatten de rol van data en kennis. En ze vergeten dat AI-oplossingen continu onderhoud en optimalisatie vragen.
AI is een tool, geen doel
Conversed.ai begon 8 jaar geleden met een duidelijke overtuiging: AI moet bedrijven op twee manieren verder helpen, door geld te besparen of geld op te leveren. Alles wat daarbuiten valt, is ruis. Sander vertelt waarom die nuchtere blik in de huidige markt waardevoller is dan ooit.
Waar begin je wél?
In de podcast deelt Sander concrete aanknopingspunten voor organisaties die met AI aan de slag willen:
- Begin bij repetitieve taken waar je team energie van verliest. Daar zit directe winst, en daar is het rendement snel aantoonbaar. Daarna kun je de stap naar full agentic AI maken en complexere problemen aanpakken.
- Start vanuit een bedrijfsprobleem, niet vanuit een technologie. Welk proces kost te veel tijd? Waar blijven klanten hangen? Dat is het laaghangend fruit.
- Zorg dat je interne kennis en data op orde zijn. Een AI-agent is zo goed als de bronnen waaruit hij put. Conversed.ai biedt hiervoor een oplossing die kennisartikelen automatisch up-to-date houdt, zodat je AI altijd met de juiste informatie werkt.
- Meet resultaat in harde cijfers. Hoeveel tijd is er bespaard? Hoeveel vragen zijn opgelost? Zonder die meetlat blijft AI een experiment.
Verwachtingen managen is leiderschap
Een ander belangrijk punt uit het gesprek: AI projecten falen vaak niet door techniek, maar door leiderschap. Sander vertelt dat organisaties die binnen het bedrijf niet de juiste verwachtingen scheppen, bij directie, managers én medewerkers, onvermijdelijk vastlopen. Succesvolle AI-implementaties vragen om heldere communicatie, realistische doelen en het besef dat AI een traject is, geen knop die je omzet.
Luister de volledige aflevering
Het gesprek met Lieke van der Plas is een open en eerlijke terugblik op wat Conversed.ai in 8 jaar AI bouwen voor bedrijven heeft geleerd. Voor iedereen die zich afvraagt hoe AI écht waarde kan toevoegen aan de eigen organisatie, voorbij de hype, is deze aflevering de moeite waard.
Beluister de volledige aflevering op Spotify
Of bekijk de volledige aflevering op YouTube 👇