Wat is de MCP (Model Context Protocol)? En hoe kan je MCP inzetten voor AI Agents?
AI-agenten worden steeds intelligenter, maar om echt effectief te zijn, moeten ze begrijpen in welke context ze opereren. Het Model Context Protocol (MCP) is een methode die bepaalt welke informatie een AI nodig heeft om specifieke taken goed uit te voeren. Het brengt structuur, controle en relevantie, de basis voor betrouwbare AI-interacties.
Wat doet MCP precies?
MCP fungeert als een soort verkeersregelaar voor informatie. Het bepaalt welke data opgehaald moet worden, waar het vandaan komt, wanneer het beschikbaar moet zijn voor de AI en wanneer het weer vergeten moet worden.
Dit betekent dat de AI niet alles vooraf hoeft te “weten”. In plaats daarvan kan het op het juiste moment dynamisch toegang krijgen tot de juiste context, bijvoorbeeld vanuit een CRM-systeem, agenda-app of interne kennisbank.
Waarom is dit belangrijk?
Een AI zonder context weet niet wat belangrijk is. Zonder gestructureerde toegang tot externe context opereren AI-modellen in isolatie, wat hun effectiviteit in de praktijk beperkt. MCP pakt het “M × N-integratieprobleem” aan door verbindingen te vereenvoudigen. In plaats van M × N unieke integraties, heb je alleen M clients en N servers nodig die allemaal met elkaar kunnen samenwerken. Dit maakt AI-interacties relevanter, beter schaalbaar en gebaseerd op actuele informatie. Het gevolg is vaak een vaag, algemeen of zelfs fout antwoord. MCP lost dit op door:
- De AI alleen de informatie te geven die op dat moment nodig is,
- Systemen op een veilige en gecontroleerde manier te verbinden,
- Te zorgen dat antwoorden relevant, persoonlijk en actueel blijven.
Een universele connector voor AI-tools
MCP draait niet alleen om het doorgeven van informatie, het zorgt voor naadloze samenwerking tussen AI en de tools waarop het vertrouwt. Of de context nu in een CRM, HR-systeem, e-mailplatform of agenda-app zit, MCP zorgt ervoor dat de AI dezelfde “taal” spreekt als de aangesloten systemen. In die zin kan MCP uitgroeien tot de USB-C-poort van AI-ecosystemen, een universele en flexibele standaard waarmee elk AI-model veilig, consistent en zonder frictie aangesloten kan worden op elke tool of databron.
Praktische voorbeelden
- Klant vraagt naar de status van een levering
Een klant stuurt een bericht: “Kun je me vertellen waar mijn pakket is?”
Dankzij MCP weet de AI al wie de klant is en haalt het trackinginformatie direct op uit het gekoppelde e-commerceplatform. De AI antwoordt: “Je pakket is vandaag om 10:34 gescand bij het sorteercentrum en staat gepland voor bezorging morgen tussen 14:00 en 16:00 uur.” - Werknemer vraagt naar afspraak met bedrijfsarts
Een medewerker vraagt: “Hoe laat is mijn afspraak met de bedrijfsarts morgen? En kan ik die verzetten?”
MCP zorgt ervoor dat de AI de agenda en afspraakgegevens uit het verzuimsysteem kan ophalen. De AI ziet dat de afspraak om 09:00 uur gepland staat en dat via een gekoppeld portaal een wijzigingsverzoek ingediend kan worden. De AI antwoordt: “Je afspraak staat gepland op donderdag om 09:00 uur. Wil je dat ik een nieuw tijdstip voorstel?” - Werknemer vraagt naar resterende vakantiedagen
Een medewerker vraagt: “Hoeveel vakantiedagen heb ik nog over?”
MCP maakt het mogelijk voor de AI om relevante HR-informatie op te halen uit bijvoorbeeld AFAS. Op basis van het contract en de verlofbalans geeft de AI een persoonlijk antwoord: “Je hebt nog 12,5 vakantiedag over dit kalenderjaar.”
De kracht van contextbewustzijn
MCP stelt AI-systemen in staat om slimmer met informatie om te gaan. Door zich te richten op wat op dat moment relevant is, blijft het systeem veilig, efficiënt en betrouwbaar. Geen overload aan data. Geen verwarring. Alleen antwoorden die ertoe doen.
